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课程介绍 The Course

🤔 选课建议

这门课适合你,如果……

  • 想对陪你"打怪升级"的计算机多点了解,那么这门课程不容错过
  • 面对其他课程要求的应知应会的计算机技能感到无措时,请选修这门课程
  • 如果要了解计算机系统的工作原理和底层实现,嗯嗯,请转到贵系《计算机组成原理》课程,奋战三星期,造出一台计算机

📌 基本信息

20740042
课程号(计算机文化基础 A 课程号是 20740132)
2
学分
李秀
开课教师
先修要求
过程性
考核方式

🏫 上课时间与地点(2026 秋)

课堂 时间 地点
课堂 1 周二 第一大节(2-1) 自强楼 5312
课堂 2 周三 第一大节(3-1) 自强楼 5312
课堂 3 周三 第三大节(3-3) 自强楼 5310

🗓️ 课程大纲与进度安排(2026 秋)

本课程以 y = f(x) 统一计算范式作为贯穿全学期的分析视角,从人类手工定义的显式人工规则(数学表达式、算法流程),逐步过渡到大模型由数据拟合得到的隐式高维变换规则,最终落地到人机协同综合项目实践。教学采用理论讲授动手实践人机协作三条线索螺旋递进的组织模式。2026-2027 秋季学期共 15 次课,安排如下:

课程进度(2026 秋)

📜 往年(2025 春)课程进度图,供参考:

课程进度(2025 春)

🧭 课程定位

能写会算的文化人

帮助零基础的你梳理日新月异的信息技术背后必要的知识概念,设置的实践环节将把你打造成数字媒体小能手,最终让你在数字世界里成为一个能写会算的文化人

聚焦人机互动能力

课程目标聚焦人机互动能力,具体体现在数智力驱动的新媒体表达能力"1+1>2" 的人机协作能力两部分。

📖 课程内容

  1. 计算本质与物理基座 —— 从人类计算到数字电子计算机、数字电子硬件实操
  2. 信息的表示与处理 —— 编码、逻辑与矢量几何、图像、图像处理
  3. 生成式人工智能通识篇 —— 从显式规则到数据中学习隐式规则、大模型、生成式 AI
  4. 信息技术应用篇 —— 提示词工程、AI 多媒体素材生成、人机协同可交互项目
  5. 结课与数字伦理复盘 —— 生命 3.0 主题研讨、数字伦理、课程复盘

✍️ 作业与考核

过程性考核,没有期中期末考试,成绩主要由两类作业构成:

作业类型 特点
✍️ 手搓作业 禁止 AI 生成成品,排版、绘图、撰写全部自主完成;AI 仅可查阅资料。锻炼独立创作与基础动手能力。
🤝 人机协同作业 允许人机协同,重点考察需求定义、方案迭代、批判性校验与人的评判主导。AI 是工具,人做最终决策者。

🎁 结果收获

通过本课程的学习,你将收获以下能力:

  • 🌟 AI 赋能的新媒体表达能力
  • 🖥️ 成果展示的数字能力
  • 📊 数字可视化表达能力
  • 🧮 数据处理分析的编程基础
  • 📄 学术论文写作的数字能力
  • 📑 撰写科研报告的排版能力

大学课程所需的信息加工处理技能几乎都会在课程中得到体现,满满的作业收获感

📷 课程初印象

上课中的奈斯李
上课中的奈斯李
听课中的你们
听课中的你们
在机房里的结课
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📢 课程宣传

清华人|贵系开设的通识课 - 2026秋

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