课程介绍 The Course
🤔 选课建议
这门课适合你,如果……
- 想对陪你"打怪升级"的计算机多点了解,那么这门课程不容错过!
- 面对其他课程要求的应知应会的计算机技能感到无措时,请选修这门课程!
- 如果要了解计算机系统的工作原理和底层实现,嗯嗯,请转到贵系《计算机组成原理》课程,奋战三星期,造出一台计算机!
📌 基本信息
20740042
课程号(计算机文化基础 A 课程号是 20740132)
2
学分
李秀
开课教师
无
先修要求
过程性
考核方式
🏫 上课时间与地点(2026 秋)
| 课堂 | 时间 | 地点 |
|---|---|---|
| 课堂 1 | 周二 第一大节(2-1) | 自强楼 5312 |
| 课堂 2 | 周三 第一大节(3-1) | 自强楼 5312 |
| 课堂 3 | 周三 第三大节(3-3) | 自强楼 5310 |
🗓️ 课程大纲与进度安排(2026 秋)
本课程以 y = f(x) 统一计算范式作为贯穿全学期的分析视角,从人类手工定义的显式人工规则(数学表达式、算法流程),逐步过渡到大模型由数据拟合得到的隐式高维变换规则,最终落地到人机协同综合项目实践。教学采用理论讲授、动手实践、人机协作三条线索螺旋递进的组织模式。2026-2027 秋季学期共 15 次课,安排如下:
📜 往年(2025 春)课程进度图,供参考:
🧭 课程定位
能写会算的文化人
帮助零基础的你梳理日新月异的信息技术背后必要的知识概念,设置的实践环节将把你打造成数字媒体小能手,最终让你在数字世界里成为一个能写会算的文化人。
聚焦人机互动能力
课程目标聚焦人机互动能力,具体体现在数智力驱动的新媒体表达能力和 "1+1>2" 的人机协作能力两部分。
📖 课程内容
- 计算本质与物理基座 —— 从人类计算到数字电子计算机、数字电子硬件实操
- 信息的表示与处理 —— 编码、逻辑与矢量几何、图像、图像处理
- 生成式人工智能通识篇 —— 从显式规则到数据中学习隐式规则、大模型、生成式 AI
- 信息技术应用篇 —— 提示词工程、AI 多媒体素材生成、人机协同可交互项目
- 结课与数字伦理复盘 —— 生命 3.0 主题研讨、数字伦理、课程复盘
✍️ 作业与考核
过程性考核,没有期中期末考试,成绩主要由两类作业构成:
| 作业类型 | 特点 |
|---|---|
| ✍️ 手搓作业 | 禁止 AI 生成成品,排版、绘图、撰写全部自主完成;AI 仅可查阅资料。锻炼独立创作与基础动手能力。 |
| 🤝 人机协同作业 | 允许人机协同,重点考察需求定义、方案迭代、批判性校验与人的评判主导。AI 是工具,人做最终决策者。 |
🎁 结果收获
通过本课程的学习,你将收获以下能力:
- 🌟 AI 赋能的新媒体表达能力
- 🖥️ 成果展示的数字能力
- 📊 数字可视化表达能力
- 🧮 数据处理分析的编程基础
- 📄 学术论文写作的数字能力
- 📑 撰写科研报告的排版能力
大学课程所需的信息加工处理技能几乎都会在课程中得到体现,满满的作业收获感!
📷 课程初印象

上课中的奈斯李

听课中的你们

在机房里的结课

