第 1 次课 · 绪论课：选课参考介绍 · 数字原住民的认知迁移准备（9.15/9.16）

这是《计算机文化基础》的第一课，分两小节。前一小节把课程全貌讲清楚：谁来讲、怎么排课、有哪些模块、怎么考核、作业怎么一步步递进。后一小节从手机里的一张照片出发，帮大家把用手机的习惯迁移到电脑上，弄明白「文件」这个底层概念。学完这门课，希望大家从数字的使用者变成理解者。

📺 课程视频

课堂录像已按小节切分，同一小节可在 Bilibili 或抖音观看：

第一小节：绪论课 · 选课参考介绍（李秀）

第二小节：数字原住民的认知迁移（陈嘉杰）

📄 课件

课程介绍

本课件因课堂而异，请选择你所在的课堂查看（仅封面上的助教名字不同，正文讲授部分一致）。

2-1 课堂（周二 第一大节 · 自强楼 5312）

3-1 课堂（周三 第一大节 · 自强楼 5312）

3-3 课堂（周三 第三大节 · 自强楼 5310）

认识文件

各课堂共用同一份课件，可直接在线预览或下载。

📝 作业 1

课后围绕「零基础数字校园科普图文」选题，把 AI 当作探究助手开展对话，再用 Word 手搓结构化排版。文件名为 cca_学号.docx，正文 800 至 1200 字，图文并茂，并附上 AI 探究记录。下周课上将学习 Word 排版。

作业设置与排版示例

以下 PDF 汇总了作业 1 的设置目的、选题方向与约束、大纲视图排版方法，以及可供参考的排版示例，可在线预览或下载。

🎬 课堂回放

完整课堂实录，可选择任意课堂观看。

2-1 课堂（周二 第一大节 · 自强楼 5312）：

若在线播放卡顿，可点此直接下载录像。

3-3 课堂（周三 第三大节 · 自强楼 5310）：

注：因设备故障，3-3 课堂第二小节的部分桌面录制损坏。

若在线播放卡顿，可点此直接下载录像。

🗂️ 课程内容摘要

本课分两小节。第一小节介绍课程本身，第二小节从手机照片讲到文件。

第一小节：绪论课 · 选课参考介绍（李秀）

这一小节把课程全貌讲清楚。

• 课程团队与学习支持。李秀老师负责课程框架，陈嘉杰老师讲认知迁移和后面的模块，高玉超老师从第三次课开始加入。课程面向零基础，不要求专业背景；2024 年就带同学用 AI 做过音乐和视频。网络学堂是学习主战场，建议用电脑版，手机微信版交作业容易出小问题。课程网站上有录屏和往届优秀作业。每周二 18:00–19:00 是李秀老师的开放交流时间，办公室在教室隔壁的自强科技楼 1 号楼，具体地址以预约系统为准。教室座位固定，按登记的座位号入座，后面做小组实验方便找位置。扫码进课程群后把昵称改成真名，提问和私信都方便。
• 为什么要上这门课。AI 太能生成了，人很容易把「生成」直接当成答案，把思考外包出去；另一种反应是担心自己被替代。把 AI 放到更长的技术演进里看，它和以前的工具一样，都是人的能力延伸。个人电脑普及时，也有人担心提笔忘字、邮政衰落，可文字处理并没有消失，只是转移到微信、邮件、博客、短视频、直播、电商和电子支付里。课上用「深蓝」和「半人马」棋赛说明：最有效的做法是人主导、AI 配合。1997 年 5 月 11 日，IBM 深蓝战胜卡斯帕罗夫；卡斯帕罗夫 1998 年就转向和机器合作，2005 年起有了「半人马」国际象棋赛。二十年的榜单里，冠军常常不是「最强棋手 + 最强 AI」，而是善用 AI 的业余棋手加 AI。这也是课程想练的 AIQ，也就是数智力：能判断技术，也能动手用起来。
• 两条新闻与鉴别力。一条是 GPT-6 用 TikZ 代码画独角兽的测试。模型不是直接画图，而是先理解独角兽的结构，再生成另一套符号系统（代码）去执行。有人把 GPT-3.5 到 GPT-6 的这段进步看作「弱通用人工智能」的拐点。另一条是两名高中生用 AI 破解数学难题。前一条练技术鉴别力；后一条提醒我们，决定结果的还是人。会用 AI 的人，机会确实更多。
• 课程安排、考核与教学设计。16 个教学周因国庆放掉一次，实际安排 15 次课、5 个模块、7 次递进式作业。选课同学来自 15 个书院中的 11 个。考核是过程型的，没有知识点考试；平时作业 86 分，出勤与参与等 14 分，额外加分 5 分，总分上限 100 分。前三次课固定不变，其中 9 月 29/30 日的实验课不能请假，那天要在现场分组搭二进制加法器。整门课用 y=f(x) 这个统一的计算视角，把传统计算和生成式 AI 串起来。理论、实践、人机协作轮着来，重点在动手和探究，不靠纸面考试。
• 作业主线。题目由易到难。前四次自己动手：科普文档、硬件加法器、信息编码（矢量邮票）、图像编码（找不同）。目的是打开计算机的盲盒，建立底层认知，也知道怎么判断 AI 的输出。后三次人机协同：用开源的 Stable Diffusion 做唐诗宋词意境、微信头像和名字，最后做一个前端交互网页。老师特别说明，手搓不等于完全不用 AI，只是 AI 的角色不同。人机协同的重点是三分生成、七分打磨，不是让 AI 包办。有同学生成「夜半钟声到客船」，细节满意，意境却不够，就得用 PS 继续修。老师觉得前端交互网页以后会比 PPT 更主流，第三次课的互动实验指南就是一个现成例子。

第二小节：数字原住民的认知迁移（陈嘉杰）

这一小节从一张手机照片讲起，把抽象概念落到眼前。

• 从照片到乱码。先问「手机怎么保存照片」，常见的回答有三种：存在相册 App 里、存在微信里、存在「手机内存」里。最后一种说法并不准确。三种回答都不算错，但都没碰到「照片是一个文件」这一层。照片的真身其实是一串乱码，只是手机把细节藏了起来。微信收图要长按保存，发送原图更清晰但更慢，这些都是线索。
• 用电脑做放大镜。课上把手机照片传到电脑：在浏览器打开 filehelper.weixin.qq.com，扫码登录文件传输助手；或者用华为分享传到鸿蒙电脑，再切到 Windows 虚拟机看同一张照片。到了电脑上，相册 App 里却找不到它，说明手机和电脑的心智模型不一样。在电脑上，照片得自己管理。
• 文件有哪些属性。照片名形如 image_20260916_085644.jpg，是手机按日期时间自动起的；大小 2.7MB，差不多 270 万个字节。Windows 默认隐藏后缀，要在「查看」里取消勾选「隐藏已知文件类型的扩展名」，才能看到 .jpg、.zip。课件里的 ZIP 也是个文件，用记事本打开照样是乱码。用文本编辑器打开照片，乱码里还能隐约看到手机型号和拍摄时间。
• 路径是什么。路径像快递地址，完整路径像「中国—北京市—海淀区—清华大学—某公寓」，一层层往下定位。桌面、下载也只是特殊的文件夹，桌面对应 C:\Users\用户名\Desktop，从「此电脑」一层层点进去就能找到。
• 照片怎么编码。.JPG 把图像编码成 0/1 数据。随便删掉几个字节再保存，照片就打不开了，说明这串「乱码」内部有严格结构，不能乱改。再把一张 3.5MB 的照片压到最低，只剩约 19 万字节，体积差了约 10 倍。缩小看几乎没区别，放大后能看到明显网格，格式、结构和压缩的关系就清楚了。
• 统一心智模型。最后用一张 AI 漫画收尾：照片从手机传到电脑，才发现自己是一种「文件」。由此得到「文件 = 文件名 + 后缀 + 路径 + 一串 0/1 数据」，微信保存照片、发送原图这些现象也能用它解释。
• 从数字使用者到数字理解者。大家常被叫作「数字原住民」，但多数还停在「会用」这一层。这门课想带大家看看现象背后的原理，成为数字理解者，用起 AI 也更心里有数。
• 第一次作业与费曼学习法。第一次作业的思路是「学会之后，讲给一个零基础的人听」。可以拿室友、父母、同学当测试对象。正文 800–1200 字，差不多一篇高考作文。AI 只做探究助手，最后附上人与 AI 的对话过程。选题不要太大，800–1200 字讲不完。可以先问 AI「这个数字现象背后的原理是什么」，学会后再问「怎么讲给一个零基础的同学听」。
• 开胃菜与选题素材。App 和网站的区别，在于本地文件与云端数据。App 卸载后，本地数据可能一起没；网络学堂的数据在李兆基大楼；游戏重装要重新下载几十 GB。微信拦截链接，是因为 App 上架要审核，网站谁都能建，微信承担了一部分安全审核，也会误伤；淘宝链接只能以「淘口令」分享，遇到拦截可以复制到电脑浏览器打开。校园正版软件在信息化服务中心获取；清华云盘容量大，可以替代百度网盘；还有问卷系统、腾讯会议教育版等。鸿蒙、Windows、macOS 各自把硬件、操作系统和软件生态绑在一起。比如华为分享在华为设备间最顺。买设备不只是买硬件，也是选生态，用好了才能「1+1>2」。

✅ 课堂思考与判断

下面几道题可以自测，点开看答案。

📎 附录：清华正版微软 Office 安装教程

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